haithanhakatonbo
28-05-2012, 03:25 PM
Các nhà khoa học tại Trung tâm nghiên cứu ung thư Aichi, Nhật Bản, vừa phát triển một mô hình dự đoán sự tái phát của ung thư phổi, với độ chính xác 80-90%. Nếu được khẳng định, mô hình sẽ giúp bác sĩ đưa ra phương pháp điều trị hiệu quả hơn đối với bệnh nhân.
Nhóm nghiên cứu do Takashi Takahashi đứng đầu, cho biết họ phát triển mô hình thông qua một nghiên cứu về các đặc điểm và chức năng di truyền của khoảng 10.000 tế bào ung thư. Những tế bào này được lấy từ 50 bệnh nhân ung thư phổi, đã trải qua phẫu thuật vào năm 1997 tại Trung tâm. Các dạng ung thư phổi được điều trị chưa di căn tới những cơ quan khác.
Dựa trên tỷ lệ sống sót của các bệnh nhân này trong 5 năm tiếp theo, nhóm nghiên cứu xác định được 12-25 gene ở mỗi dạng ung thư phổi. Những gene này có liên quan tới sự tái phát của bệnh. Nhóm tạo ra mô hình dự đoán bằng cách kết hợp dữ liệu thu được từ các gene đó và so sánh nó với tỷ lệ tái phát thực tế. Mô hình đạt độ chính xác 82% trong số những bệnh nhân ung thư phi tế bào nhỏ - dạng ung thư phổi phổ biến nhất.
Mô hình đạt độ chính xác khoảng 90% khi dự báo sự tái phát của dạng ung thư biểu mô. Theo Tiến sĩ Takahashi, có thể áp dụng mô hình này cho những loại ung thư khác bằng cách phân tích thông tin của những gene liên quan. Ông nói: "Chúng tôi muốn phát triển một phương pháp giúp bác sĩ chọn những loại thuốc chống ung thư phù hợp nhất cho từng bệnh nhân".
Nhóm nghiên cứu do Takashi Takahashi đứng đầu, cho biết họ phát triển mô hình thông qua một nghiên cứu về các đặc điểm và chức năng di truyền của khoảng 10.000 tế bào ung thư. Những tế bào này được lấy từ 50 bệnh nhân ung thư phổi, đã trải qua phẫu thuật vào năm 1997 tại Trung tâm. Các dạng ung thư phổi được điều trị chưa di căn tới những cơ quan khác.
Dựa trên tỷ lệ sống sót của các bệnh nhân này trong 5 năm tiếp theo, nhóm nghiên cứu xác định được 12-25 gene ở mỗi dạng ung thư phổi. Những gene này có liên quan tới sự tái phát của bệnh. Nhóm tạo ra mô hình dự đoán bằng cách kết hợp dữ liệu thu được từ các gene đó và so sánh nó với tỷ lệ tái phát thực tế. Mô hình đạt độ chính xác 82% trong số những bệnh nhân ung thư phi tế bào nhỏ - dạng ung thư phổi phổ biến nhất.
Mô hình đạt độ chính xác khoảng 90% khi dự báo sự tái phát của dạng ung thư biểu mô. Theo Tiến sĩ Takahashi, có thể áp dụng mô hình này cho những loại ung thư khác bằng cách phân tích thông tin của những gene liên quan. Ông nói: "Chúng tôi muốn phát triển một phương pháp giúp bác sĩ chọn những loại thuốc chống ung thư phù hợp nhất cho từng bệnh nhân".